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    機器視覺系統，是光學影像測量儀一種非接觸式的光學傳感系統。它同時集成軟硬件，能夠自動地從所采集到的圖像中獲取信息或者產生控制動作。上世紀八十年代，機器視覺系統開始迅猛發展。用來讀取和驗證字母，符號和數字的光學字符識別（OCR）系統被首先應用到了工業自動化生產領域。如今具有越來越高的圖像質量和圖像采集能力的機器視覺系統與采用先進傳感器的智能相機正在被廣泛關注。
 
    在電子制造領域的應用主要是引導機器人進行高精度PCB定位和SMT元件放置，還有表面檢測。在機械領域主要是部件識別和在線質量檢測，通過反饋控制來提高產品的產量和成品率。在汽車領域主要是裝配的在線檢測和零部件的離線檢測，還有表面檢測。在食品飲料領域主要有包裝檢測和分類識別方面的應用。在紙產品領域主要是表面檢測和均勻度檢測，同時優化生產流程。在醫藥領域主要是包裝檢測和標簽識別。其他領域主要是部件識別和表面檢測方面應用。
 
    從事機器視覺相關業務的公司包括有系統部件提供商，系統提供商，系統集成商和咨詢服務機構等。大多都是開展地區性業務的中小公司。市場的主要公司有：康耐視（Cognex），歐姆龍（Omron）和西門子（Siemens）等。多數為跨國公司，有些在各地設獨資子公司，有些通過分銷商和戰略伙伴來取得市場。大公司通過分銷商或者直接對用戶銷售，而中小公司通過OEM商和系統集成商來獲得客戶資源，很少直接銷售。市場*四位總共約占26%*。

    近十來年，客戶對于產品質量和質量控制的要求越來越高，已經不能接受任何缺陷。伴隨著自動化生產線不斷擴大產能的要求和質量控制的要求，人工檢測不僅麻煩，也越來越變得不可行了。解決的方法就是采用自動檢測。自從上世紀七十年代機器視覺系統產品出現以來，其已經逐步向處理復雜檢測，引導機器人和自動測量幾個方面發展，逐漸地消除了人為因素，降低了錯誤發生的概率。為了保持產品質量和產量兩方面的競爭力，產品產業鏈上的公司都紛紛采用了機器視覺技術。更快的處理速度和更高的圖像采集質量是未來發展趨勢。
 
    隨著機器視覺系統在工業領域被廣泛接受，出現了越來越多的有關新應用領域的報道。像在木材加工，化工和包裝等領域，機器視覺系統被越來越多地應用在質量檢測，部件識別和自動引導等方面。這個趨勢在未來中長期將會帶動對機器視覺系統的需求。